[2022.2.8]新規追加コンテンツのお知らせ

Feb 08, 2022

いつもEureka Boxをご利用頂き、ありがとうございます。

今週の新規追加コンテンツは、合計3個です。
(*無料プラン会員も視聴可能な新規コンテンツも含みます)

※コンテンツ名(青字)から、リンク先へジャンプできます。



<無料&有料プラン会員共通:新規追加コンテンツ>


◆機械学習デザインパターンby鷲崎先生
再現性パターン

【機械学習デザインパターン】のシリーズ第6回の今回は「再現性パターン」を取り上げます。
『機械学習デザインパターン』の6章には、決定的な出力を得やすくして訓練や開発の効率を上げるためのコツが、7つのパターンにまとめられています。
そのうち、「繰り返し可能な分割」と「特徴量ストア」について、例を挙げながら具体的に紹介します。



<有料プラン会員:新規追加コンテンツ>

◆MBD(モデルベース開発)
「データ型の伝搬」の活用

【制御モデルの開発 (アルゴリズムの設計と実装)】の【設計データの管理】カテゴリーに、「「データ型の伝搬」の活用」を公開しました。
Simulinkモデルで製品用のコードを自動生成する場合、信号のデータ型を意識する必要があります。
ただし、C言語と同様の考え方でデータ型を扱うと、作業効率はもちろん、コードの実行効率も低下させかねません。
今回は、C言語とSimulinkにおけるデータ型の扱いの違いと、Simulinkの機能「データ型の伝播」をご紹介します。

 

◆新世代エッジエンジニア育成
最適化ツールと実行環境

【エッジAI編】の【ツール紹介】カテゴリーに、「最適化ツールと実行環境」を公開しました。
ここまでJetson Nanoでの推論について説明してきました。
今回はミニプロジェクトをいったん離れて、エッジAIの開発に利用できるもう少し汎用的なツールを取り上げます。
概要のほかに、どのような場合に使用すればメリットがあるのかまで含めてご紹介します。


 ★USDM演習問題のテーマを募集しています!

身近なシステム、自分で考えたシステム、組込みソフト、ビジネスアプリ、スマホアプリなどどんなジャンルでも構いません。

テーマ名と機能(箇条書きでOK)を記述し、投稿いただくと、採用されたテーマは月次のお題として掲載されます。

以下リンクのコンテンツ上よりご応募頂けますので、ぜひご応募下さい!

※テーマの応募は無料プラン会員でも可能ですが、掲載後の回答・解説コンテンツのご利用には、有料プラン会員登録が必要となります。



今後も、コンテンツは定期的に新規追加・更新してまいります。
引き続き、Eureka Box(ユーリカボックス)をよろしくお願いいたします。

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HogeticLabが贈るデータサイエンス

がリリースされました。

「データサイエンス presented by HogeticLab」はHogetic Labが提供する「Bizschola」のデータサイエンスコンテンツを
Eureka Boxでも学習できるものとなっています。